Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania – recenzja
Co tak naprawdę kryje się pod hasłem „Agenci AI” — moda, narzędzia czy nowy sposób budowania systemów?
„Agenci AI” Mariusza Hofmana próbują odpowiedzieć właśnie na to pytanie — choć robią to w sposób pełen kontrastów.
Po pierwsze: trudno powiedzieć, do kogo ona jest.
To nie jest książka dla inżynierów – za mało technikaliów tam, gdzie są potrzebne.
To nie jest też książka dla biznesu – bo nagle wchodzimy w parametry, konfiguracje i kod.
Jesteśmy gdzieś pośrodku: poziom architektury, ale bez solidnego zanurzenia w implementacji.
I to widać szczególnie na początku.
Z jednej strony dostajemy szerokie, wysokopoziomowe omówienie agentów AI: czym są, jak działają, jak można je składać w systemy. To jest realnie wartościowe – szczególnie dla kogoś, kto zna LLM-y, ale nie myślał jeszcze systemowo o agentach.
Z drugiej strony nagle lądujemy w kodzie i konfiguracjach, często omawianych aż do poziomu tłumaczenia nazw parametrów. To trochę utrudnia odbiór.
Tak więc książka jest pełna kontrastów.
Raz jest szeroka, koncepcyjna i ciekawa, a za chwilę przypomina dokumentację frameworku.
Książka zyskuje przy głębszym poznaniu. Im dalej ją czytałem tym ciekawiej. Niestety pierwszy rozdział, który widać na stronie zaniża poziom. Od mniej więcej połowy zaczyna być dużo lepiej: więcej konkretu, lepsze proporcje między teorią a praktyką, więcej sensownych wniosków.
Na plus: książka jest zaskakująco odporna na upływ czasu.
MCP, A2A, architektury agentowe – autor zapowiedział coś, co już się zadziało. W tym sensie to raczej książka o paradygmacie niż o narzędziu. To dobrze.
Na minus: sporo problemów z redakcją i spójnością źródeł. Bibliografia jest trudna w użyciu, a przy takiej liczbie przykładów przydałoby się repozytorium z pełnymi kodami przykładów.
Podsumowując:
To dobra książka – szczególnie w drugiej połowie. Warto przez nią przebrnąć, nawet jeśli początek nie zachwyca. Ale trzeba ją czytać jako wstęp do świata agentów AI, nie jako samowystarczalny podręcznik.
To nie jest książka, która „nauczy Cię budować agentów”.
To jest książka, która pomoże Ci zrozumieć jak one działają i zacząć bawić się w samodzielne ich tworzenie.